Poradnik · pozycjonowanie w AI
Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca Twoją firmę? Instrukcja i 20 promptów
Coraz więcej Twoich klientów pyta o rekomendacje ChatGPT albo Perplexity zamiast wpisywać frazę w Google. Zanim komukolwiek zapłacisz za „pozycjonowanie w AI”, zmierz punkt wyjścia samodzielnie — w pół godziny, bez żadnych płatnych narzędzi. Oto instrukcja i 20 gotowych promptów.
Po co w ogóle to sprawdzać?
Bo w odpowiedzi AI nie ma „drugiej strony wyników”. Kiedy klient pyta wyszukiwarkę, dostaje listę linków i sam wybiera. Kiedy pyta ChatGPT — dostaje gotową rekomendację z dwiema, trzema nazwami firm. Jeśli Twojej tam nie ma, dla tego klienta nie istniejesz. A jeśli jest, ale z nieaktualnymi danymi — cenami sprzed lat, starym adresem, cudzym profilem — model właśnie opowiada o Tobie rzeczy, których nie kontrolujesz. Pomiar zajmuje pół godziny i daje twardy punkt odniesienia: wiesz, co naprawić, i masz z czym porównać efekty za kwartał.
Sześć zasad uczciwego pomiaru
Wynik łatwo sobie zafałszować. Trzymaj się tych zasad:
- Testuj bez logowania albo w trybie incognito. Zalogowany czat zna historię Twoich rozmów i podpowiada Ci… Ciebie. To nie jest to, co zobaczy obcy klient.
- Pytaj tak, jak pyta klient — a nie tak, jak mówi się w Twojej branży. Klient nie wpisze nazwy Twojej specjalizacji, tylko swój problem.
- Powtórz każde pytanie 2–3 razy. Odpowiedzi modeli są niedeterministyczne — ten sam prompt potrafi dać inne nazwy. Interesuje Cię powtarzalność, nie pojedynczy strzał.
- Sprawdź kilka silników, nie jeden: ChatGPT, Perplexity, Gemini i AI Overviews w Google. Każdy korzysta z innych źródeł, więc wyniki bywają zupełnie różne.
- Patrz na źródła, nie tylko na nazwy. Większość silników pokazuje, skąd wzięła odpowiedź (sekcja „źródła” albo przypisy). To tam dowiesz się, KTO decyduje o rekomendacjach w Twojej kategorii — i gdzie warto zaistnieć.
- Zapisuj datę i rób zrzuty ekranu. Bez tego za trzy miesiące nie porównasz, czy coś się zmieniło.
20 promptów do skopiowania
Podmień nawiasy kwadratowe na swoją branżę, miasto i nazwę firmy. Prompty są po polsku — tak, jak pyta polski klient.
Grupa A — rekomendacje (czy w ogóle istniejesz?)
- Jaką firmę z [branża] w [miasto] polecasz? Podaj konkretne nazwy.
- Szukam [usługa] dla małej firmy. Kogo polecasz i dlaczego?
- Wymień 5 najlepszych firm od [usługa] w [miasto/Polska].
- Które firmy od [usługa] mają najlepsze opinie?
- Mam problem: [problem, który rozwiązuje Twoja usługa]. Jaką firmę wybrać?
Grupa B — weryfikacja marki (co model o Tobie wie?)
- Co wiesz o firmie [nazwa]? ([nazwa + domena], jeśli nazwa jest popularna)
- Czy warto skorzystać z usług [nazwa]? Oceń szczerze.
- Jakie są opinie o [nazwa]?
- Czym dokładnie zajmuje się [nazwa] i od kiedy działa?
- Porównaj [nazwa] z innymi firmami z tej branży. Jakie są mocne i słabe strony?
Grupa C — pytania zakupowe (czy Twoje treści są cytowane?)
- Ile kosztuje [usługa/produkt] i od czego zależy cena?
- Jak wybrać [usługa/produkt]? Na co zwrócić uwagę?
- Czy [usługa] opłaca się firmie takiej jak [typ firmy klienta]?
- Jakie pytania zadać wykonawcy przed zamówieniem [usługa]?
- Jakie są najczęstsze błędy przy [temat związany z usługą]?
Grupa D — lokalnie (jeśli obsługujesz konkretny teren)
- [usługa] w [dzielnica/okolica] — co polecasz?
- Najlepszy [usługa] w pobliżu [punkt orientacyjny].
- Czy [nazwa] obsługuje klientów z [miasto]?
- Jak skontaktować się z [nazwa]? Podaj telefon i e-mail.
- Gdzie znajdę opinie o firmach od [usługa] w [miasto]?
Jak czytać wyniki? Cztery scenariusze
Scenariusz 1: nie istniejesz. Model poleca innych, a zapytany o Twoją firmę odpowiada ogólnikami albo myli Cię z kimś innym. To najczęstszy wynik — i paradoksalnie dobra wiadomość, bo wszystko przed Tobą. Zacznij od fundamentów: spójne dane firmy w sieci, wizytówka Google z opiniami, indeksacja w Google i Bingu.
Scenariusz 2: istniejesz, ale z błędami. Model zna nazwę, ale podaje nieaktualne ceny, stary adres albo usługi, których nie świadczysz. Sprawdź w źródłach, skąd bierze te dane — zwykle to stare wpisy katalogowe, nieaktualna wersja strony w indeksie albo porzucone profile. Posprzątaj u źródła, nie na stronie.
Scenariusz 3: istniejesz, ale rekomendacje budują cudze treści. Model wymienia Cię, cytując katalogi i zestawienia, na które nie masz wpływu. Wniosek: zadbaj o obecność tam, gdzie model faktycznie patrzy (źródła z przypisów!), i buduj własne treści odpowiadające na pytania z grupy C.
Scenariusz 4: istniejesz i cytowane są Twoje treści. Gratulacje — teraz pilnuj świeżości i mierz to samo co kwartał, bo odpowiedzi modeli zmieniają się razem z ich źródłami.
Prosty arkusz pomiaru
Wystarczy tabela w arkuszu kalkulacyjnym z sześcioma kolumnami:
| Kolumna | Co wpisujesz |
|---|---|
| Prompt | treść pytania (nr z listy powyżej) |
| Silnik | ChatGPT / Perplexity / Gemini / AI Overviews |
| Czy padła nazwa? | tak / nie / padła konkurencja |
| Błędy w danych | co się nie zgadza (ceny, adres, oferta) |
| Cytowane źródła | domeny z sekcji źródeł |
| Data | dzień pomiaru |
Po 20 promptach × 2–3 silniki masz kompletny obraz: gdzie Cię nie ma, co jest przekłamane i które źródła rządzą Twoją kategorią. To jest dokładnie punkt wyjścia, od którego zaczyna się sensowne pozycjonowanie w AI — a jeśli dopiero oswajasz temat, zajrzyj najpierw do naszego wyjaśnienia, czym są AEO i GEO.
Potrzebujesz strony, która pracuje na wyniki?
Zaprojektujemy i wdrożymy stronę dopasowaną do Twojego biznesu. Jasna wycena z góry, akceptacja projektu przed kodem, terminy w umowie.